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1. 诺基亚复古备机回归
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二元逻辑回归的值意义
在二元逻辑回归中，通常会计算各个变量的系数β）、标准误差（S.E.）、Z值、P值以及几率比OR）及其95%置信区间（CI）。
1. **系数（Coefficient）**：表示自变……
【python小工具2】随机密码生成器
使用Python编写的随机密码生成器工具。该工具可以根据用户的需求生成不同长度和类型（字母、数字、特殊字符）的密码。用户可以通过输入所需长度和策略，点击生成按钮来获取随机密码。工具还提供了一些额外功能，如对生成的密码进行缓存和保存到文件中，以及复制到剪切板。此外，作者还提到了使用pyperclip模块和将代码打包成可执行文件的方法。
【python小工具1】随机分组的利器-随机分组编号生成软件
这篇文章介绍了随机分组编号生成软件的作用、设计和使用方法。随机编码表在临床研究设计中扮演着重要角色，可以平衡分配、减少偏差、控制混杂变量、提高效率和统计学意义，符合伦理考量。使用基于Python设计的随机编码表工具，可以设置编码样式、导出编码表。文章还提供了使用方法概要和编码样式的说明。
临床试验：盲法
盲法是一种科研设计方法，通过掩盖受试者分组和干预措施，减少主观因素对研究结果的影响。盲法包括非盲、单盲和双盲，其中双盲对受试者和研究者都实施盲法。在主观性指标和无法设盲的试验中，盲法尤为重要。近年来，还有三盲和四盲的分类，分别对受试者、试验实施者、研究结局评估者及统计分析人员实施盲法，以确保研究结果的公正性和客观性。
临床试验的分期
这篇文章介绍了临床试验的分期。根据研究目的、样本量及研究时长，临床试验一般分为Ⅰ~Ⅳ期。I期临床试验是初次将干预应用于人体的试验，Ⅱ期临床试验是新药首次应用于目标患者，Ⅲ期临床试验是确证性临床试验，Ⅳ期临床试验是新药上市后进行的应用研究。此外，还有0期临床试验，用于收集药物安全和药代动力学试验数据。
临床试验随机化
临床试验随机化的相关技术要求。为了明确临床试验研究中随机分配的设计和实施要求，药审中心制定了《药物临床试验随机分配指导原则（试行）》。根据国家药监局的通知要求，该指导原则已经经过审查同意，并自发布之日起开始实施。
【样本量估算篇】 随机对照试验（两组均数）比较的样本量计算方法
本文主要阐述了临床试验样本量计算的重要性，以及如何使用PASS软件和Python进行样本量计算。文章提供了一个案例，并使用公式和软件展示了样本量的计算过程。根据案例中的参数，使用PASS软件计算得出每组需要28个志愿者，考虑脱落率后每组需要35个志愿者；使用Python计算得出治疗组和对照组各需27例研究对象，考虑失访和拒访的情况最终至少需要68例研究对象。
非劣效、等效和优效性检验
关于非劣效、等效和优效性检验的文章介绍。非劣效性检验是指试验药是否不劣于对照药，常用于阳性药物对照试验中。等效性检验是指试验药与对照药是否等效，常用于阳性对照试验和剂量或疗程比较试验中。优效性检验则是研究一种药物是否比另一种药物（或安慰剂）更有效。这些检验都需要根据临床界值进行统计学推断。文章还讨论了如何确定界值的问题。
